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      3D深度相機你了解嗎?在安防行業有哪些應用

      2023-06-14

       隨著智慧安防概念的發展推動下,越來越多企業開始使用更智能的安防產品,完成出入人員的識別及驗證,這其中最重要的核心技術就是人臉識別技術中的活體檢測。

      活體檢測共分為三種技術類型,分別是RGB單目、紅外雙目以及3D視覺。

      相較于另外兩種方式,3D視覺擁有更出色的安全性與便捷性,在識別角度和安全防偽方面具備一定的優勢,可以有效節約人力成本與時間成本。


      目前,在人臉識別智能門鎖、刷臉閘機等場景中都開始使用3D視覺技術。

      由于3D深度相機的識別角度相較于普通的攝像頭模組更大,所以在活體檢測時,在上下左右四個維度中都存在一定的偏差空間,并不需要用戶保持特定站姿,依然可以快速成功識別。

      并且,3D深度相機的防偽性能也比RGB單目、紅外雙目要有所提升,可快速識別出照片、假體、頭模、面具等攻擊手段,有效避免惡意偷盜、開鎖等情況發生。


      本次介紹的兩款產品,均搭載了光鑒科技的3D深度相機,主流的3D視覺技術共分為ToF和結構光兩種技術方案,3D相機能夠采集物體的三維數據與深度信息,解決了二維圖像在準確率、安全性等方面的限制。


      ToF的基本原理是通過紅外發射器發射調制過的光脈沖,遇到物體反射后,用接收器接收反射回來的光脈沖,并根據光脈沖的往返時間計算與物體之間的距離信息。

      ToF方案具備實時性好、算法簡單、不受光照變化影響等優勢。

      光鑒科技3D ToF深度相機結構

      另一種是結構光技術方案,結構光是通過紅外激光器,將激光散斑圖像投射到物體表面,再由專門的紅外攝像頭進行采集反射的散斑信息,并交給ASIC芯片處理,根據物體形成的光信號變化去計算物體的位置和深度信息。

      這種方案和ToF相比,計算量少、功耗低,在近距離范圍內精度更高,所以在人臉識別,手勢識別方面極具優勢。

      光鑒科技3D結構光深度相機結構

      當下,3D結構光技術和ToF技術已經在安防行業中擁有豐富的應用場景,在門禁門鎖、巡檢機器人、智能家居等場景均有落地。

      同時,結合AI技術,在物體策略、3D成像、生物識別等領域,都有很大的應用空間。

      對于安防行業而言,視覺技術從模擬時代便是其不變的核心和基礎,隨著成熟和成本下降,相信3D視覺技術將在安防行業獲得越來越多的落地和應用,為安防行業帶來更多的革新和升級。

      (轉自CPS中安網)

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